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Photo of Bernhard Schölkopf

Bernhard Schölkopf Informaticien

Dans ses recherches, Bernhard Schölkopf se penche sur l’apprentissage automatique et les inférences de données empiriques. En particulier, il étudie la méthode des noyaux pour extraire des régularités de données possiblement à dimensionnalité élevée. Ces régularités sont habituellement de nature statistique. Toutefois, il s’est aussi intéressé ces dernières années à des méthodes pour repérer des structures causales qui sous-tendent les dépendances statistiques. Il a travaillé à un certain nombre d’applications différentes de l’apprentissage automatique; plus récemment, pour des astronomes et des photographes.

Le Prix

Prix Milner de la Royal Society, 2014.

Prix de l’Académie de l’Académie des sciences et des lettres de Berlin-Brandebourg, 2012.

Prix de recherche Max Planck, 2011.

Prix J. K. Aggarwal de l’International Association for Pattern Recognition, 2006.

Publications Pertinentes

B. Schölkopf et coll., « Computing Functions of Random Variables via Reproducing Kernel Hilbert Space Representations », Stat. Comput., vol. 25, no. 4, pp. 755-766, juillet 2015.

B. Schölkopf, « Learning to see and act », Nature, vol. 518, no. 7540, pp. 486-487, Feb. 2015.

B. Schölkopf et coll., « Removing systematic errors for exoplanet search via latent causes », Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning, vol. 37, pp. 2218–2226, ICML 2015, 2015.

Livres

B. Schölkopf et A. Smola, « Learning with Kernels », Cambridge, MA: MIT Press, 2002.

Relier

La Nomination

Président du comité consultatif Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

Institut Max-Planck sur les systèmes intelligentsDépartement d'inférence empirique

Éducation

Ph.D. (informatique) Technische Universität Berlin

Diplom (physique) Université de Tübingen

M.Sc. (mathématiques) Université de Londres

Pays

Allemagne

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